Title

SISTEMA DE CONTROLE OTIMIZANTE BASEADO EM MODELOS MATEMÁTICOS DINÂMICOS IMPLANTADO NO FORNO DE PELOTIZAÇÃO DA COMPANHIA VALE DO RIO DOCE – VITÓRIA - ES

SISTEMA DE CONTROLE OTIMIZANTE BASEADO EM MODELOS MATEMÁTICOS DINÂMICOS IMPLANTADO NO FORNO DE PELOTIZAÇÃO DA COMPANHIA VALE DO RIO DOCE – VITÓRIA - ES

Authorship

MARTINS, MARCO AURÉLIO SOARES; PEREIRA, FERNANDO DE FREITAS; RIBEIRO, MAGNO RODRIGUES; LOPES, EVENILSON SOPRANI; ARAÚJO, RODRIGO RIBEIRO DE; MARQUES, ÁLISSON JOSÉ; BOUCHÉ, CHRISTOPHE

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MARQUES, ÁLISSON JOSÉ

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BOUCHÉ, CHRISTOPHE

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DOI

10.5151/2594-357x-4MinFe-3427

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Abstract

A automação de processos na indústria mineral é uma das áreas em que tem sido grande a evolução tecnológica, permitindo que as estratégias de controle de processos incorporem esta evolução. Isto se dá devido às dificuldades de se controlar malhas altamente interdependentes, com grandes tempos de atrasos e de difícil percepção, já que diversos parâmetros de processo não podem ser medidos “on line”. São abordados aspectos e deficiências das tecnologias convencionais de controle e são apresentadas as técnicas avançadas de controle de processo otimizante que utilizam tecnologias de inteligência artificial como: sistema especialista, modelo físico de processo, rede neural e lógica nebulosa. São enfatizadas as vantagens do emprego do sistema de controle otimizante baseado em modelos matemáticos na indústria mineral, que permite trazer ganhos significativos em performance, em comparação com a utilização de técnicas convencionais.

A automação de processos na indústria mineral é uma das áreas em que tem sido grande a evolução tecnológica, permitindo que as estratégias de controle de processos incorporem esta evolução. Isto se dá devido às dificuldades de se controlar malhas altamente interdependentes, com grandes tempos de atrasos e de difícil percepção, já que diversos parâmetros de processo não podem ser medidos “on line”. São abordados aspectos e deficiências das tecnologias convencionais de controle e são apresentadas as técnicas avançadas de controle de processo otimizante que utilizam tecnologias de inteligência artificial como: sistema especialista, modelo físico de processo, rede neural e lógica nebulosa. São enfatizadas as vantagens do emprego do sistema de controle otimizante baseado em modelos matemáticos na indústria mineral, que permite trazer ganhos significativos em performance, em comparação com a utilização de técnicas convencionais.

Keywords

Controle Otimizante, Modelo Matemático, OCS

Controle Otimizante, Modelo Matemático, OCS