Title

SISTEMA DE CONTROLE OTIMIZANTE BASEADO EM MODELOS MATEMÁTICOS DINÂMICOS EM IMPLANTAÇÃO NOS FORNOS DE PELOTIZAÇÃO DA COMPANHIA VALE DO RIO DOCE – DIPE

MODEL BASED OPTIMIZING CONTROL SYSTEM IMPLEMENTED FOR THE CONTROL OF THE PELETIZING KILNS AT CIA. VALE DO RIO DOCE – VITÓRIA - ES

Authorship

Martins, Marco Aurélio Soares; Silva, Cácio José da; Ribeiro, Magno Rodrigues; Stelzer, Alexandre Cabral; Mendes, Marcelo Ciminelli; Bouché, Christophe

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Silva, Cácio José da

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Ribeiro, Magno Rodrigues

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Stelzer, Alexandre Cabral

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Mendes, Marcelo Ciminelli

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Bouché, Christophe

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DOI

10.5151/2594-5327-0308

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Abstract

A automação de processos na indústria mineral tem evoluído rapidamente, permitindo que as estratégias de controle de processos incorporem esta evolução. Isto é importante devido às dificuldades de se controlar malhas altamente interdependentes, com grandes tempos de atrasos e de difícil percepção, já que diversos parâmetros de processo não podem ser medidos “on line”. São abordados aspectos e deficiências das tecnologias convencionais de controle e são apresentadas as técnicas avançadas de controle de processo otimizante que utilizam tecnologias de inteligência artificial como: sistema especialista, modelo físico de processo, rede neural e lógica nebulosa. São enfatizadas as vantagens do emprego do sistema de controle otimizante baseado em modelos matemáticos na indústria mineral, que permite trazer ganhos significativos em performance, em comparação com a utilização de técnicas convencionais.

The process automation in the mineral industry is an area where the control strategies are incorporating quickly the technological evolution of advanced control techniques. This is very important due to difficulties in controlling highly interdependent loops, with big delay times which are hard to observe, at the same time that several process parameters can not be measured on line. Some aspects and deficiencies about conventional control technologies are discussed and the advanced optimizing process control techniques which apply artificial intelligence like: expert systems, physical process models, neural networks and fuzzy logic are shown. The advantages of using the Model-Based Optimizing Control for the mineral industry providing significant performance gains, when compared to conventional technologies are emphasized.

Keywords

Controle otimizante; Modelo matemático; OCS.

Optmizing control; Mathematical model; OCS.