Title

SISTEMA DE DETECÇÃO DE FALHAS NA FORMAÇÃO DA CASCA EM PROCESSOS DE LINGOTAMENTO CONTÍNUO UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

SISTEMA DE DETECÇÃO DE FALHAS NA FORMAÇÃO DA CASCA EM PROCESSOS DE LINGOTAMENTO CONTÍNUO UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

Authorship

Carvalho, Daniel Henrique Dominguete; Medeiros, Talles Henrique de; Fortuna, Ricardo

Carvalho, Daniel Henrique Dominguete

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Medeiros, Talles Henrique de

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Fortuna, Ricardo

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DOI

10.5151/2594-5335-0024

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Abstract

O sistema a ser apresentado tem como objetivo predizer o comportamento térmico e detectar a presença de bolhas de ar e possíveis vazamentos responsáveis pela má formação da casca em processos de lingotamento contínuo. A solução proporciona uma maior eficiência na produção possibilitando um controle preditivo. A má formação da casca é causada pela presença de bolhas de ar e um resfriamento insuficiente do material liquefeito. Tais situações podem ser visualizadas através de alterações bruscas de temperatura próximas ao molde. Um Sistema Inteligente, baseado em Redes Neurais Artificiais é capaz de predizer o comportamento da temperatura a partir de variáveis do processo e reconhecer padrões de comportamento que caracterizam as falhas citadas anteriormente. O sistema é projetado a partir de exemplos de situações anteriores e torna-se uma ferramenta de auxílio para o controle do processo de lingotamento contínuo. O sistema foi construído e testado a partir de um conjunto de amostras de temperatura gerado a partir de informações estatísticas do processo e que pode ser aproximado, com relativa fidelidade, de um sistema real. Os resultados obtidos mostraram-se muito eficientes. O sistema de predição foi capaz de antecipar em até cinco instantes de tempo o valor de temperatura com um erro muito baixo e o detector foi capaz de reconhecer todas as ocorrências de falhas. Deseja-se, como próximo passo, realizar testes com amostras reais de temperatura.

O sistema a ser apresentado tem como objetivo predizer o comportamento térmico e detectar a presença de bolhas de ar e possíveis vazamentos responsáveis pela má formação da casca em processos de lingotamento contínuo. A solução proporciona uma maior eficiência na produção possibilitando um controle preditivo. A má formação da casca é causada pela presença de bolhas de ar e um resfriamento insuficiente do material liquefeito. Tais situações podem ser visualizadas através de alterações bruscas de temperatura próximas ao molde. Um Sistema Inteligente, baseado em Redes Neurais Artificiais é capaz de predizer o comportamento da temperatura a partir de variáveis do processo e reconhecer padrões de comportamento que caracterizam as falhas citadas anteriormente. O sistema é projetado a partir de exemplos de situações anteriores e torna-se uma ferramenta de auxílio para o controle do processo de lingotamento contínuo. O sistema foi construído e testado a partir de um conjunto de amostras de temperatura gerado a partir de informações estatísticas do processo e que pode ser aproximado, com relativa fidelidade, de um sistema real. Os resultados obtidos mostraram-se muito eficientes. O sistema de predição foi capaz de antecipar em até cinco instantes de tempo o valor de temperatura com um erro muito baixo e o detector foi capaz de reconhecer todas as ocorrências de falhas. Deseja-se, como próximo passo, realizar testes com amostras reais de temperatura.

Keywords

Lingotamento contínuo, Redes neurais artificiais.

Lingotamento contínuo, Redes neurais artificiais.