ISSN 2594-5335
26º Seminário de Automação e TI — vol. 26, num.26 (2024)
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O PROJETO FOI IMPLEMENTADO NA ARCELORMITTAL VEGA (AMV) PARA MELHORAR A SEGURANçA E A PRODUTIVIDADE NA LINHA DE DECAPAGEM. ANTERIORMENTE, OS OPERADORES PRECISAVAM CAMINHAR UMA MéDIA DE 9,6 KM POR DIA PARA VERIFICAR AS BOBINAS QUE ENTRAVAM NA LINHA DE DECAPAGEM. ALéM DISSO, ELES ESTAVAM EXPOSTOS A RISCOS DE CARGA SUSPENSA E QUEDA NO POçO. O PROJETO VISAVA REDUZIR A CARGA DE TRABALHO DO OPERADOR, ELIMINAR O MáXIMO POSSíVEL OS RISCOS DE SEGURANçA E IDENTIFICAR AUTOMATICAMENTE O NOME DAS BOBINAS E SE ELAS ESTAVAM OVALIZADAS OU NãO, ASSIM INSERINDO AUTOMATICAMENTE NO SISTEMA DE NíVEL 2. FOI UTILIZADO UM SISTEMA DE VISãO COM PROCESSAMENTO OCR EM UM AMBIENTE PARCIALMENTE COBERTO E EMPREGOU VáRIAS TECNOLOGIAS, INCLUINDO PYTHON, MACHINE LEARNING, OPENCV, PILLOW E YOLO. OS RESULTADOS FORAM SIGNIFICATIVOS, COM UM RETORNO DO INVESTIMENTO PROJETADO DE US$ 185.000,00 POR ANO E UMA REDUçãO DE 78% NA TAXA DE INSPEçãO E EXPOSIçãO AO RISCO.
THE PROJECT WAS IMPLEMENTED AT ARCELORMITTAL VEGA (AMV) TO IMPROVE SAFETY AND PRODUCTIVITY IN THE PICKLING LINE. PREVIOUSLY, OPERATORS HAD TO WALK AN AVERAGE OF 6 MILES PER DAY TO CHECK COILS ENTERING THE PICKLING LINE. FURTHERMORE, THEY WERE EXPOSED TO THE RISKS OF SUSPENDED LOAD AND FALLING INTO THE SHAFT. THE PROJECT AIMED TO REDUCE THE OPERATOR'S WORKLOAD, ELIMINATE ALL SAFETY RISKS AND AUTOMATICALLY IDENTIFY THE NAME OF THE COILS AND WHETHER THEY WERE OVAL OR NOT, THUS AUTOMATICALLY INSERTING THEM INTO THE LEVEL 2 SYSTEM. A VISION SYSTEM WITH OCR PROCESSING WAS USED. IN A PARTIALLY COVERED ENVIRONMENT AND EMPLOYED MULTIPLE TECHNOLOGIES INCLUDING PYTHON, MACHINE LEARNING, OPENCV, PILLOW, AND YOLO. THE RESULTS WERE SIGNIFICANT, WITH A PROJECTED RETURN ON INVESTMENT OF US$185,000 PER YEAR AND A 78% REDUCTION IN INSPECTION RATE AND RISK EXPOSURE.
Keywords
Vision System; OCR; Machine Learning; Python
Vision System; OCR; Machine Learning; Python
How to refer
MELO, ELOI PISANESCHI DE.
SISTEMA DE VISÃO, SEGURANÇA E PRODUTIVIDADE – OCR E OVALIZAÇÃO NA ENTRADA DA DECAPAGEM
,
p. 12-28.
In: 26º Seminário de Automação e TI,
São Paulo, Brasil,
2024.
ISSN: 2594-5335
, DOI 10.5151/2594-5335-40642