ISSN 2594-5335
25° Seminário de Automação e TI — vol. 25, num.25 (2023)
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Abstract
Neste trabalho foi modelado um programa em Machine Learning com Redes Neurais Convolucionais utilizando Filtros Morfológicos num dataset público para classificação de Corrosão. Foram testados 5 Redes Convolucionais e 4 tipos de Filtros Morfológicos diferentes, além do teste sem o filtro para efeito de comparação. Os resultados mostraram uma ligeira melhora na acurácia do teste utilizando os filtros morfológicos.
In this work, a Machine Learning with Convolutional Neural Networks using Morphological Filters was modeled in a public dataset for Corrosion. 5 differents Convolutional Neural Network was tested and also 4 kind of Morphological Filters, in additional the test withouy any filter to compare. The results show a small improvement using morphological filters
Keywords
Transferência de aprendizado; Treinamento; Classificação, Superfície
Transfer learning, Training, Classification, Surface
How to refer
Prando, Ben-Hur.
UMA ABORDAGEM PARA ANÁLISE DE CORROSÃO UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS EM MACHINE LEARNING
,
p. 359-372.
In: 25° Seminário de Automação e TI,
São Paulo,
2023.
ISSN: 2594-5335
, DOI 10.5151/2594-5335-40260