Title

USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICAL E LEAN CONSTRUCTION PARA OTIMIZAÇÃO DA GESTÃO DE PRAZOS DE PROJETOS COMPLEXOS

APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LEAN CONSTRUCTION TO OPTIMIZE SCHEDULE MANAGEMENT IN COMPLEX PROJECTS

Authorship

BARBOSA, BRUNO TRASSE DE OLIVEIRA; AZEVEDO, BERNARDO RANGEL; MATOS, JOUDERSON OLIVEIRA; MOR, MARCELO; GONÇALVES, WESLLEN LACERDA

BARBOSA, BRUNO TRASSE DE OLIVEIRA

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MATOS, JOUDERSON OLIVEIRA

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MOR, MARCELO

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GONÇALVES, WESLLEN LACERDA

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DOI

10.5151/2594-5327-42826

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Abstract

Este artigo apresenta a evolução das rotinas de planejamento em um projeto de montagem eletromecânica de um Laminador de Perfis em uma planta siderúrgica, a partir da integração de práticas de Lean Construction e ferramentas de Inteligência Artificial. O objetivo é estruturar um processo de planejamento replicável, que combine metodologias colaborativas e tecnologias digitais para gerar ganhos operacionais concretos. A abordagem adotada integrou o uso do Microsoft Project para gestão de cronogramas, Power BI para análise de dados, Autodesk Manage para simulações 4D a partir do modelo 3D e ALICE Technologies para geração de cenários de planejamento com suporte de IA. Rotinas de gestão visual com painéis e post-its também foram implementadas para alinhamento com as equipes de campo. Como resultado, a aderência às metas de montagem de tubulação alcançou 97%, significativamente superior aos 25% registrados antes da aplicação das novas práticas.

THIS PAPER PRESENTS THE EVOLUTION OF PLANNING ROUTINES APPLIED TO THE ELECTROMECHANICAL ASSEMBLY OF A BEAM MILL IN A STEEL PLANT, BASED ON THE INTEGRATION OF LEAN CONSTRUCTION PRINCIPLES AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE TOOLS. THE OBJECTIVE IS TO STRUCTURE A REPLICABLE PLANNING PROCESS THAT COMBINES COLLABORATIVE METHODOLOGIES AND DIGITAL TECHNOLOGIES TO ACHIEVE TANGIBLE OPERATIONAL IMPROVEMENTS. THE ADOPTED APPROACH INTEGRATED MICROSOFT PROJECT FOR SCHEDULE MANAGEMENT, POWER BI FOR DATA ANALYSIS, AUTODESK MANAGE FOR 4D SIMULATIONS BASED ON THE 3D MODEL, AND ALICE TECHNOLOGIES FOR THE GENERATION OF PLANNING SCENARIOS SUPPORTED BY AI. VISUAL MANAGEMENT ROUTINES WITH BOARDS AND POST-ITS WERE ALSO IMPLEMENTED TO ENSURE DIRECT COMMUNICATION WITH FIELD TEAMS. AS A RESULT, PIPING ASSEMBLY PERFORMANCE REACHED 97% ADHERENCE TO PLANNED TARGETS, A SIGNIFICANT IMPROVEMENT COMPARED TO THE 25% ACHIEVED PRIOR TO THE IMPLEMENTATION OF THE NEW PRACTICES.

Keywords

Planejamento de obras, Lean Construction, Last Planner System, Inteligência Artificial.

Construction planning, Lean Construction, Last Planner System, Artificial Intelligence