ISSN 2594-357X
6º Simpósio Brasileiro de Minério de Ferro — Vol. 01 , num. 6 (2005)
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Abstract
Na última década, o número de aplicações industriais que fazem uso de elementos da inteligência artificial (IA), cresceu exponencialmente. Os avanços tecnológicos no processamento computacional e um maior conhecimento, por parte do setor industrial da tecnologia da IA, propiciaram o surgimento de aplicações que substituíram, parcialmente ou integralmente, a operação humana em uma série de processos industriais. Os benefícios da utilização dessa tecnologia são evidentes: maior confiabilidade na operação, menor tempo de resposta, otimização e ausência de stress operacional. Considerando-se isso, a indústria de beneficiamento mineral vem fazendo uso dos benefícios oriundos do emprego dessa tecnologia. Em particular, é importante ressaltar que a mesma constitui um campo fértil de aplicações para a IA. Sistemas de controle otimizantes determinam continuamente e implementam “set points” otimizados, que refletem uma estratégia de controle selecionada, mantendo a qualidade requerida do produto e fazendo com que objetivos técnico-econômicos sejam alcançados. Isto resulta em um aumento de capacidade, melhor controle de qualidade do produto e/ou em um decréscimo nos custos de produção. Após uma breve comparação entre as técnicas convencionais de controle e a utilização de sistemas de controle otimizantes, é feita uma análise crítica sobre controle baseado em modelos, utilização de redes neurais e controle especialista com lógica nebulosa ou “fuzzy”. Neste trabalho é apresentado um sistema de controle, que usa elementos da inteligência artificial, Lógica Fuzzy e Sistemas Especialistas para o controle de densidade de polpa de espessadores de pellet-feed em Carajás. No presente caso abaixo, o conhecimento dos operadores experientes, sobre determinados domínios do processo de beneficiamento mineral, foi transferido para o sistema de controle. Com isso, o mesmo ficou preparado para responder às circunstâncias operacionais e às impostas, da mesma forma que um experiente operador o faria, porém de forma mais rápida, menos suscetível a erros e imperfeições. Atualmente o sistema de controle está trabalhando e sendo aplicado nos seguintes pontos: controle e aumento da densidade do espessador de concentrado; controle de balanço de massas do espessador de concentrado; minimizar corte de alimentação da moagem de bolas, de Carajás; proteção do espessador de concentrado.
Na última década, o número de aplicações industriais que fazem uso de elementos da inteligência artificial (IA), cresceu exponencialmente. Os avanços tecnológicos no processamento computacional e um maior conhecimento, por parte do setor industrial da tecnologia da IA, propiciaram o surgimento de aplicações que substituíram, parcialmente ou integralmente, a operação humana em uma série de processos industriais. Os benefícios da utilização dessa tecnologia são evidentes: maior confiabilidade na operação, menor tempo de resposta, otimização e ausência de stress operacional. Considerando-se isso, a indústria de beneficiamento mineral vem fazendo uso dos benefícios oriundos do emprego dessa tecnologia. Em particular, é importante ressaltar que a mesma constitui um campo fértil de aplicações para a IA. Sistemas de controle otimizantes determinam continuamente e implementam “set points” otimizados, que refletem uma estratégia de controle selecionada, mantendo a qualidade requerida do produto e fazendo com que objetivos técnico-econômicos sejam alcançados. Isto resulta em um aumento de capacidade, melhor controle de qualidade do produto e/ou em um decréscimo nos custos de produção. Após uma breve comparação entre as técnicas convencionais de controle e a utilização de sistemas de controle otimizantes, é feita uma análise crítica sobre controle baseado em modelos, utilização de redes neurais e controle especialista com lógica nebulosa ou “fuzzy”. Neste trabalho é apresentado um sistema de controle, que usa elementos da inteligência artificial, Lógica Fuzzy e Sistemas Especialistas para o controle de densidade de polpa de espessadores de pellet-feed em Carajás. No presente caso abaixo, o conhecimento dos operadores experientes, sobre determinados domínios do processo de beneficiamento mineral, foi transferido para o sistema de controle. Com isso, o mesmo ficou preparado para responder às circunstâncias operacionais e às impostas, da mesma forma que um experiente operador o faria, porém de forma mais rápida, menos suscetível a erros e imperfeições. Atualmente o sistema de controle está trabalhando e sendo aplicado nos seguintes pontos: controle e aumento da densidade do espessador de concentrado; controle de balanço de massas do espessador de concentrado; minimizar corte de alimentação da moagem de bolas, de Carajás; proteção do espessador de concentrado.
Keywords
Sistema especialista, Carajás, Estratégia, Densidade.
Sistema especialista, Carajás, Estratégia, Densidade.
How to cite
Silva, Henrique Gustavo da; Silva, Antonio Lucas de Medeiros; Silva, Keulla Venya Urbano e; Nunes, Jose Marcelo de Carvalho.
Utilização de Sistema de Controle Otimizante (Sistema Especialista) na Busca do Controle de Densidade de Polpa de Espessadores,
p. 961-970.
In: 6º Simpósio Brasileiro de Minério de Ferro,
None,
2005.
ISSN: 2594-357X, DOI 10.5151/2594-357x-6MinFe-961-970
