Title

Uso de ferramentas low- Code em implementação de soft sensors para sistema de validação e reconciliação de dados

Use of low-code tools in the implementation of soft sensors for data validation and reconciliation systems

Authorship

MIGUEL, MAYKCILANE FERNANDES; RIBEIRO, THAIS; JUNIOR, CARLOS PINTO PEREIRA; NEIVA, MATHEUS TEIXEIRA; BRITO, RAFAEL DAMASCENO XAVIER DE; MARTINS, GUILHERME CHRYSTELLO; REZENDE, RODRIGO LIBARDI

MIGUEL, MAYKCILANE FERNANDES

I am this author

RIBEIRO, THAIS

I am this author

JUNIOR, CARLOS PINTO PEREIRA

I am this author

NEIVA, MATHEUS TEIXEIRA

I am this author

BRITO, RAFAEL DAMASCENO XAVIER DE

I am this author

MARTINS, GUILHERME CHRYSTELLO

I am this author

REZENDE, RODRIGO LIBARDI

I am this author

DOI

10.5151/2594-5335-43722

Downloads

Abstract

Este trabalho propõe uma arquitetura de baixo custo para o desenvolvimento de soft sensors aplicados à contabilidade metalúrgica, com o objetivo de aumentar a confiabilidade dos dados em processos industriais, especialmente em pontos sem instrumentação direta. A metodologia integra tecnologias abertas e gratuitas, como o protocolo OPC UA para coleta segura de dados entre redes segregadas, o protocolo MQTT para transmissão leve das informações e a plataforma low-code Node-RED para criação dos algoritmos de estimativa baseados em modelos matemáticos. Os soft sensores foram implementados como fluxos no Node-RED, processando dados e disponibilizando os resultados para plataformas corporativas como Nexum Balance e Nexum Health. Os resultados evidenciaram melhorias significativas na confiabilidade das informações, possibilitando a detecção de falhas, identificação de desvios e qualificação da incerteza, além de maior robustez na análise dos dados. Conclui-se que a arquitetura proposta é eficiente, escalável e economicamente viável, sendo uma alternativa técnica sólida para aprimorar o controle de processos e a qualidade dos dados industriais.

This work proposes a low-cost architecture for developing soft sensors applied to metallurgical accounting, aiming to increase the reliability of data in industrial processes, especially at points without direct instrumentation. The methodology integrates open and free technologies, such as the OPC UA protocol for secure data collection between segregated networks, the MQTT protocol for lightweight data transmission, and the low-code Node-RED platform for creating estimation algorithms based on mathematical models. The soft sensors were implemented as flows in Node-RED, processing data and making the results available to corporate platforms such as Nexum Balance and Nexum Health. The results showed significant improvements in data reliability, enabling fault detection, deviation identification, and uncertainty qualification, as well as greater robustness in data analysis. It is concluded that the proposed architecture is efficient, scalable, and economically viable, representing a solid technical alternative to improve process control and the quality of industrial data.

Keywords

soft sensors, low-code, reconciliação

soft sensors, low-code, reconciliation