Título

APLICAÇÃO PRÁTICA DA LÓGICA “FUZZY” NA DETERMINAÇÃO DOS PARÂMETROS DE PROCESSO DE UM FORNO DE TEMPERA CONTÍNUA1

PRACTICAL APPLICATION OF LOGICAL FUZZY IN THE DETERMINATION OF THE PARAMETERS FROM PROCESS OF ONE OVEN OF TEMPERS CONTINUUM

Autoria

JUNIOR, JOSÉ BARBOSA; JUNIOR, FUAD KASSAB

JUNIOR, JOSÉ BARBOSA

Eu sou esse autor

JUNIOR, FUAD KASSAB

Eu sou esse autor

DOI

10.5151/2594-5327-2006-14622-0425

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Resumo

A teoria “fuzzy” possibilita fazer a modelagem e manipular matematicamente informações vagas e imprecisas, naturais da linguagem humana e, portanto, as fornecidas pelos chamados especialistas (técnicos, operadores e práticos) ao caracterizar os processos industriais. É uma alternativa ao método clássico de modelagem matemática que utiliza basicamente as equações diferenciais. Este trabalho apresenta uma alternativa na determinação dos parâmetros de operação de fornos industriais de tratamento térmico (têmpera) por meio de um sistema "fuzzy" também chamado por sistema nebuloso. O conhecimento dos especialistas foi levantado por meio de relatórios estatísticos, que permitiram determinar o universo de discurso, os conjuntos "fuzzy" e a base de regras "fuzzy". Obteve-se uma grande aderência do modelo "fuzzy" com o sistema real, com um erro abaixo dos 3%. Como resultado operacional obteve-se, em média, um aumento de velocidade de processo de cerca de 13%, sem alterar a qualidade do produto.

The theory “fuzzy” makes possible to make the modeling and to manipulate mathematically information vague and inexact, natural of the language human being and, therefore, supplied by the specialists (operators, practical and technician) (not mathematicians) when characterizing the industrial processes. It is an alternative to the classic method of mathematical modeling that uses the diferencial equations basically. The present work shows an alternative to determinate the parameters of operation from industrial ovens of thermal treatments trough a "fuzzy" system. The knowledge of the specialists was made by statistics report, which allowed to determinate the universe of speech, the sets "fuzzy" and the basic "fuzzy" rules. The "fuzzy" model with the real system was gotten with less than 3% of error. We had with the operational results, in average, the process speed proposed by "fuzzy" models was 13% higher than determinate by the Operators. For the others production orders, the quality of the product didn't have significant variance.

Palavras-chave

Teoria “Fuzzy”; Lógica "Fuzzy". Lógica nebulosa.

Fuzzy logic. Fuzzy theory.