ISSN 2594-4711
24º Enemet - Encontro Nacional de Estudantes de Engenharia Metalúrgica, de Materiais e de Minas — Vol. 24 , num. 24 (2026)
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Resumo
As resinas odontológicas utilizadas em próteses e dispositivos ortodônticos podem sofrer degradação no meio oral e formação de biofilmes bacterianos ao longo do uso clínico. Para minimizar a adesão bacteriana, uma alternativa promissora é a incorporação de nanopartículas de cobre devido às suas propriedades antimicrobianas. A desvantagem é que a adição de cobre, produz alterações na resposta óptica e estética do material. No presente trabalho foi desenvolvido um modelo computacional para predizer a refletância espectral de resinas odontológicas em função da concentração de nanopartículas de cobre, da espessura da amostra e das condições de fundo. Foram realizadas, combinações de técnicas de reconstrução espectral e de regressão não linear aplicada à teoria de Kubelka–Munk. Os resultados indicaram que o modelo proposto foi capaz de reproduzir tendências coerentes da variação espectral da refletância em função da concentração de cobre, além de apresentar potencial preditivo para condições não diretamente avaliadas experimentalmente. Com base nos resultados obtidos, foi possível concluir que a abordagem proposta é adequada para relacionar composição com as propriedades ópticas das resinas odontológicas.
Dental resins used in prosthetic and orthodontic devices may undergo degradation in the oral environment and bacterial biofilm formation during clinical use. To minimize bacterial adhesion, a promising alternative is the incorporation of copper nanoparticles due to their antimicrobial properties. However, the addition of copper causes changes in the optical response and esthetic appearance of the material. In the present study, a computational model was developed to predict the spectral reflectance of dental resins as a function of copper nanoparticle concentration, sample thickness, and background conditions. Combinations of spectral reconstruction techniques and nonlinear regression based on Kubelka–Munk theory were applied. The results indicated that the proposed model was able to reproduce coherent trends in the spectral variation of reflectance as a function of copper concentration, in addition to showing predictive potential for conditions not directly evaluated experimentally. Based on the obtained results, it was possible to conclude that the proposed approach is suitable for relating composition to the optical properties of dental resins.
Palavras-chave
Resina odontológica, Nanopartículas de cobre, Kubelka-Munk, Reconstrução espectral
Dental resin, Copper nanoparticles, Kubelka-Munk, Spectral reconstruction
Como citar
Costa, Davi Felix Canto; Dias, Thiago de Oliveira; Souza, Ítalo Alcalá Duarte de; Coelho, Samuel dos Santos; Borges, Guilherme Rezende Trindade.
Correlação entre a cor da resina odontológica e a concentração de nanopartículas de cobre,
p. 535-543.
In: 24º Enemet - Encontro Nacional de Estudantes de Engenharia Metalúrgica, de Materiais e de Minas,
São Paulo, SP - Brasil,
2026.
ISSN: 2594-4711, DOI 10.5151/2594-4711-43448
