ISSN 2594-357X
53º Seminário de Redução de Minérios e Matérias-Primas — Vol. 53, Num. 53 (2025)
Título
Autoria
DOI
Downloads
Resumo
Para a produção de ferro gusa em um alto-forno, os regeneradores têm a importante função de fornecer ar quente para o processo. Esse trabalho apresentou a aplicação de inteligência artificial utilizando a metodologia Leaf no sistema de combustão e sopro dos Regeneradores de modo a otimizar a combustão e elevar a temperatura de sopro. Na apresentação do resultado serão demonstrados valores alcançados em torno de 40 °C na temperatura de sopro e redução de 63% no desvio padrão da variação da temperatura de sopro com o desenvolvimento.
FOR THE PRODUCTION OF PIG IRON IN A BLAST FURNACE, HOT STOVES PLAY THE IMPORTANT ROLE OF SUPPLYING HOT AIR FOR THE PROCESS. THIS PAPER PRESENTS THE APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE USING THE LEAF METHODOLOGY IN THE COMBUSTION AND BLOWING SYSTEM OF THE HOT STOVES, AIMING TO OPTIMIZE COMBUSTION AND INCREASE THE BLOWING TEMPERATURE. IN THE RESULT PRESENTATION, VALUES WILL BE SHOWN WITH AN INCREASE OF APPROXIMATELY 40°C IN THE BLOWING TEMPERATURE AND A 63% REDUCTION IN THE STANDARD DEVIATION OF THE BLOWING TEMPERATURE VARIATION WITH THE DEVELOPMENT.
Palavras-chave
Regeneradores, IA, Malha de Controle,
Hot stoves, Leaf methodology, Combustion, hot blast temperature
Como citar
Paulino, Elton Flavio de Oliveira; Cunha, Jaqueline Patrícia Silva; Silva, Alcides José de Lucena; Silva, Paulo Vitor Bianchini; Vieira, Alan Alves; Gonçalves, Bernardo da Silva; Correia, MarianaZarberian; Moretti, Stefano Fakhouri; Ruela, Celso.
OTIMIZAÇÃO DA COMBUSTÃO DOS REGENERADORES DO ALTO-FORNO 3 POR MEIO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL BASEADA NA METODOLOGIA LEAF,
p. 595-606.
In: 53º Seminário de Redução de Minérios e Matérias-Primas,
São Paulo, Brasil,
2025.
ISSN: 2594-357X, DOI 10.5151/2594-357X-42580
