ISSN 2594-5327
58º Congresso anual — Vol. 58 , num. 1 (2003)
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Resumo
Este trabalho mostra o desenvolvimento de um método que utiliza Redes Neurais Artificiais (RNA´s) para previsão do consumo de energia elétrica em uma empresa. Baseando-se em dados históricos de consumo em cada setor da empresa, será empregada uma Rede MLP para prever o consumo em períodos posteriores, que podem ser de curto, médio ou longo prazo. Estes períodos podem ser de horas, dias, meses ou até anos em casos específicos. Com os resultados obtidos, a empresa poderá planejar a produção de forma mais conveniente. Esta conveniência poderá ser de ordem econômica, de produtividade etc. Os conhecimentos adquiridos poderão conduzir a uma economia de energia e/ou aplainar a curva de carga, e, consequentemente, a otimização com os gastos dessa energia.
Este trabalho mostra o desenvolvimento de um método que utiliza Redes Neurais Artificiais (RNA´s) para previsão do consumo de energia elétrica em uma empresa. Baseando-se em dados históricos de consumo em cada setor da empresa, será empregada uma Rede MLP para prever o consumo em períodos posteriores, que podem ser de curto, médio ou longo prazo. Estes períodos podem ser de horas, dias, meses ou até anos em casos específicos. Com os resultados obtidos, a empresa poderá planejar a produção de forma mais conveniente. Esta conveniência poderá ser de ordem econômica, de produtividade etc. Os conhecimentos adquiridos poderão conduzir a uma economia de energia e/ou aplainar a curva de carga, e, consequentemente, a otimização com os gastos dessa energia.
Palavras-chave
Energia, Consumo, Redes Neurais
Energia, Consumo, Redes Neurais
Como citar
Pataro, Carmen Déa Moraes; Gonzalez, Manuel Losada y.
Predição otimizada de consumo de energia elétrica para gerenciamento de produção,
p. 3056-3062.
In: 58º Congresso anual,
Rio de Janeiro, Brasil,
2003.
ISSN: 2594-5327, DOI 10.5151/2594-5327-3056
