ISSN 2594-5327
66º Congresso Anual da ABM — vol. 66, num.66 (2011)
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Resumo
A tenacidade dos materiais em geral, inclusive dos aços, está relacionada a uma boa capacidade de deformação plástica (ductilidade) e alta resistência mecânica, simultaneamente. Com o intuito de estudar a tenacidade dos aços estimada através de ensaios de impacto Charpy e permitir criar critérios matemáticos para fazer previsões de controle de qualidade em produtos, foram analisados dados reais obtidos no laboratório de ensaios mecânicos da Usiminas-Cubatão. Foram verificadas relações entre estas variáveis e sua influência nos valores da tenacidade quantificada por valores de energia Charpy e KIC estimados por equações empíricas. As análises foram feitas através de ferramentas de inteligência computacional, representadas pelas Redes Neurais Adaptativas (RNAs) com otimização via Algoritmos Genéticos (AGs).
Fracture toughness of materials, including steels, is proportional to both high plastic deformation capacity (ductility) and mechanical strength. Aiming to study steel toughness estimated by impact energy Charpy tests and allows creating mathematics criteria to do previsions for product quality control, was analyzed real data obtained from mechanical tests at Usiminas-Cubatao. The relationship between the studied parameters was verified and quantified as well as the influence of those on Charpy energy and KIC fracture toughness estimated by empiric equations. The analysis was done by computational intelligence tools, represented by Adaptative Neural Networks (ANNs) optimized by Genetic Algorithms (GAs).
Palavras-chave
Aços planos; Tenacidade; Redes neurais; Algoritmos genéticos.
Flat steel; Toughness; Neural newtwork; Genetic algoritms.
Como citar
Morais, Willy Ank de;
Borges, Herbert Christian.
ANÁLISE NUMÉRICO-ESTATÍSTICA DA TENACIDADE DE AÇOS PLANOS: EMPREGO DE CONCEITO DA MECÂNICA DE FRATURA E INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL1
,
p. 1560-1571.
In: 66º Congresso Anual da ABM,
São Paulo,
2011.
ISSN: 2594-5327
, DOI 10.5151/2594-5327-17945
