ISSN 2594-5327
66º Congresso Anual da ABM — vol. 66, num.66 (2011)
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Resumo
Aços com elevados valores de resistência mecânica e de tenacidade permitem trabalhar-se com dutos de maior diâmetro, menores espessuras e maiores pressões de linha, aumentando a eficácia e economicidade no transporte. Por outro lado, as naturais restrições nas composições químicas e condições de laminação tornam complexo o projeto de um aço do nível de resistência X70 que atenda aos requisitos finais desejados. Porém, graças à introdução de modelos de projeto de produto baseados em inteligência computacional (RNAs), tornou-se possível não só projetar um aço eficiente como também prever e informar o seu desempenho no cliente final antes mesmo de um pedido ter sido emitido. Neste trabalho serão apresentadas as etapas de produção, os resultados obtidos e o desempenho de um material integralmente projetado via inteligência computacional.
High strength and toughness steels have allowed bigger diameter, low thickness and high pressure pipelines increasing transport efficiency and economic performance. On the other hand, limitations on chemical composition and hot mill capacity make a X70 steel project, which compiles all desired final requirements, very complex. However, due the introduction of product models based on computational intelligence (Adaptative Neural Networks - ANNs), it became possible not only project a proof steel as preview and inform its performance to the final customer before it ordered. This work presents the production steps, obtained results and performance of an intelligent project material by computational intelligence.
Palavras-chave
Aço plano; API; Redes neurais; Desenvolvimento de produto.
Flat steel; API; Neural network; Product development.
Como citar
Morais, Willy Ank de;
Borges, Herbert Christian.
CRIAÇÃO ORIENTADA AO CLIENTE DE UM AÇO LAMINADO A QUENTE PARA TUBOS API 5L X70 PSL2 BASEADO EM INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL: PRODUÇÃO E DESEMPENHO
,
p. 1455-1465.
In: 66º Congresso Anual da ABM,
São Paulo,
2011.
ISSN: 2594-5327
, DOI 10.5151/2594-5327-17926
