Título

DESENHO DE POLIGONOS E SEQUENCIAMENTO DE BLOCOS DE MINÉRIO PARA PLANEJAMENTO DE CURTO PRAZO EM FUNÇÃO DA DISTRIBUIÇÃO DOS TEORES PARA MINERAÇÃO A CÉU ABERTO

DESIGN OF POLYGONES AND SEQUENCING OF ORE BLOCKS FOR SHORT TERM PLANNING IN FUNCTION OF THE DISTRIBUTION OF THE GRADE OF OPEN PIT MINING

Autoria

Toledo, Augusto Andrés Torres; Costa, João Felipe Coimbra Leite; Marques, Diego Machado

DOI

10.5151/2594-357X-30908

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Resumo

Na mineração a céu aberto, na etapa de planejamento a curto prazo são desenhados constantemente polígonos usados no planejamento de produção, onde geralmente o processo de desenho é manual, demandando o tempo e esforço dos planejadores. Os polígonos gerados no planejamento de curto prazo devem apresentar a menor variabilidade possível entre eles, para que as restrições da planta de processamento sejam atendidas. Desenhar polígonos de curto prazo de forma automática, sequenciar todos os blocos de minério em cada polígono, e conectar um polígono a outro é o foco deste trabalho. Para isso, foi feito uso de algoritmos genéticos e dinâmicos, desenvolvidos em linguagem de programação Python e operacionalizados no software geoestatístico SGeMS. Gerou-se múltiplas iterações para cada um dos avanços individuais de blocos de minério, gerando regiões ou polígonos, e selecionando as regiões de menor variabilidade de teores. As funções de distribuição de probabilade dos teores de cada avanço foram comparadas a função da distribuição de teores global do corpo de minério, os resultados mostram que os polígonos possuem distribuições semelhantes à distribuição de referência, então foi possível sequenciar os blocos de forma operacional garantindo quasi-estacionaridade dos parâmetros.

 

In open-pit mining, in the short-term planning stage, production polygons are constantly drawn, where the design process is usually manual, requiring the time and effort of the planners. The polygons generated in the short-term planning should have the least possible variability among them, so that the restrictions of the processing plant are met. Drawing short-term polygons automatically, sequencing all ore blocks in each polygon, and connecting one polygon to another is the focus of this work. In order to do this, we made use of genetic and dynamic algorithms, developed in Python programming language and operationalized in SGeMS geostatistical software. Multiple iterations were generated for each of the individual advances of ore blocks, generating regions or polygons, and selecting the regions of lower variability of contents. The functions of distribution of contents of each advance were compared to the function of the distribution of global contents of the ore body, the results show that the polygons have distributions similar to the reference distribution, so it was possible to sequence the blocks operationally.

Palavras-chave

Planejamento de Curto prazo, Sequenciamento de blocos, Estocástico, Função de distribuição provável

Short-term planning, Block sequencing, Stochastic, Provability distribution function, Genetic Algori