ISSN 2594-5335
10º Seminário de Automação de Processos — vol. 10, num.10 (2006)
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Resumo
Este artigo apresenta o projeto de um controle preditivo de nível, baseado em técnicas de inteligência computacional. O controlador preditivo foi implementado para controle do nível da tremonha de alimentação da Máquina de Sinter, pertencente à planta de Sinterização da Gerdau Açominas. O projeto em questão utilizou técnicas de Redes Neuro-Fuzzy e Redes Neurais Artificiais para modelamento do processo. O processo de alimentação da tremonha possui considerável tempo morto de resposta à ação de controle, devido ao trajeto percorrido pela matéria-prima nos transportadores de correia, desde os silos de estocagem até Máquina de Sinter. Por este motivo, a ação de controle tradicional possui a sua eficiência comprometida, mostrando-se oscilatória durante a maior parte do tempo. O controle preditivo foi proposto com o objetivo de tornar o processo mais estável, por meio da redução da oscilação da ação de controle do nível da tremonha de alimentação da Máquina de Sinter. A redução da variabilidade da ação de controle contribui diretamente para a estabilidade operacional do processo de produção de sinter. Os ganhos mensurados são tanto quantitativos ao impor um ritmo de produção mais estável, quanto qualitativos ao preservar a qualidade da matéria-prima utilizada.
This paper presents the project of a predictive level control, based on techniques of computing intelligence. The predictive controller was applied on level control of sinter machine feeding, in Sintering Machine at Gerdau Açominas. This project used techniques of Neuro-Fuzzy Network and Artificial Neural Network for process modeling. The process of sinter machine feeding has a considerable dead time in control action reply, due to raw material traveling from the storage bin to sintering machine feeding. For this reason, traditional action control has low efficiency, revealing oscillatory response during most of time. The predictive controller was projected to increase operational stability, by reducing control action oscillation in level control. The reduction in control action variability contributes directly in process operational stability of sinter production. The profits are in such way quantitative, when imposing a production rhythm, as much qualitative, when preserving quality of the used raw material.
Palavras-chave
Inteligência computacional; Controle preditivo; Nível; Sinterização.
Computing intelligenc; Predictive control; Level; Sintering.
Como citar
Amaral, Alcides Miranda do;
Magalhães, Eder Jose Coelho;
Figueiredo, Eduardo Soares;
Filho, José Amador Ribeiro Ubaldo.
INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL APLICADA PARA CONTROLE PREDITIVO DE NÍVEL
,
p. 1-9.
In: 10º Seminário de Automação de Processos,
Belo Horizonte,
2006.
ISSN: 2594-5335
, DOI 10.5151/2594-5335-0001
