Título

MICROSCOPIA MULTIMODAL PARA A CARACTERIZAÇÃO DE MINÉRIO DE FERRO: AUTOMATIZANDO O REGISTRO DE IMAGENS ÓTICAS E DE MEV

MULTIMODAL MICROSCOPY FOR IRON ORE CHARACTERIZATION: AUTOMATING THE REGISTRATION OF OPTICAL AND SEM IMAGES

Autoria

Gomes, Otávio da Fonseca Martins; Lima, Marcos Paulo Galdino de; Mota, Guilherme Lucio Abelha

DOI

10.5151/2594-357X-23986

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Resumo

A combinação de microscopia ótica e MEV em um procedimento de microscopia multimodal permite ao mesmo tempo a discriminação de fases que não são distinguíveis em imagens de microscopia ótica (resina epóxi e quartzo) ou de MEV (hematita e magnetita), possibilitando sua subsequente quantificação por análise de imagens. No entanto, o registro de imagens óticas e de MEV é complexo, requer ajustes de translação, rotação e transformações não-lineares. O método de Gomes que utiliza uma amostra padrão para calibração é eficaz, mas não é prático. O presente trabalho apresenta um novo método de registro automático. O método foi testado com um conjunto de 81 pares de imagens de uma amostra de minério de ferro itabirítico. Os resultados obtidos indicam que o método desenvolvido, além de mais prático, é capaz de propiciar um registro ligeiramente melhor entre as imagens.

 

The combination of optical microscopy and SEM in a multimodal microscopy procedure allows the discrimination of phases that are indistinguishable in images from optical microscopy (epoxy resin and quartz) or SEM (hematite and magnetite), allowing their subsequent quantification by image analysis. However, the registration of optical and SEM images consists of a complex task, it requires corrections of translation, rotation and non-linear transformations. The method of Gomes that employs a standard sample for calibration is effective but is not practical. This work presents a new method for automatic registration. It was tested with a set of 81 pairs of images of a sample of itabiritic iron ore. The results indicate that the developed method, besides more practical, is capable of providing a slightly better registration between images.

Palavras-chave

Caracterização; Minério de ferro; Microscopia multimodal; Análise de imagens.

Characterization; Iron ore; Multimodal microscopy; Image analysis.