ISSN 2594-357X
52º Seminário de Redução de Minérios e Matérias-Primas — vol. 52, num.52 (2024)
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Resumo
Há UM INTERESSE SIGNIFICATIVO EM MODELAR COM PRECISãO AS VARIáVEIS OPERACIONAIS DO PROCESSO DE FABRICAçãO DO FERRO-GUSA RELACIONADO A PREVISãO DO DESGASTE REFRATáRIO NOS CANAIS PRINCIPAIS DO ALTO-FORNO. COMPREENDER AS VARIáVEIS DE DESGASTE REFRATáRIO NOS CANAIS PRINCIPAIS DO ALTO-FORNO PROPORCIONA UM PROCESSO MAIS SEGURO, COMPETITIVO, SUSTENTáVEL, DE ALTA PERFORMANCE E DE MAIS QUALIDADE PARA O PROCESSAMENTO DO MINéRIO DE FERRO NO ALTO-FORNO. ALéM DISSO, A TAREFA é DESAFIADORA DEVIDO àS COMPLEXAS INTERAçõES ENTRE VARIáVEIS DO PROCESSO, QUE NãO SãO TOTALMENTE COMPREENDIDAS. AS DECISõES NA INDúSTRIA BASEIAM-SE FREQUENTEMENTE NA EXPERIêNCIA OU EM MéTODOS INDIRETOS. ESTE ESTUDO TEM COMO OBJETIVO APRESENTAR UM MODELO ROBUSTO QUE POSSA ORIENTAR EFETIVAMENTE OS ENGENHEIROS DE PROCESSO, PREVENDO A INFLUêNCIA DAS VARIáVEIS DE FABRICAçãO DO FERRO-GUSA NO DESGASTE REFRATáRIO DOS CANAIS PRINCIPAIS DO ALTO-FORNO. COM BASE EM UM ALGORITMO QUE COMBINA TéCNICAS DE APRENDIZAGEM NãO SUPERVISIONADA PARA AGRUPAMENTO E UM META-REGRESSOR, FOI POSSíVEL OBTER UM MODELO DE ALTA PRECISãO PARA PREVER O DESGASTE REFRATáRIO NO CANAL PRINCIPAL DO ALTO-FORNO, RESULTANDO EM INFORMAçõES VALIOSAS PARA O PROCESSO PRODUTIVO E DE TOMADA DE DECISãO.
THERE IS SIGNIFICANT INTEREST IN ACCURATELY MODELING THE OPERATIONAL VARIABLES OF THE IRONMAKING PROCESS TO PREDICT THE REFRACTORY WEAR IN BLAST FURNACE MAIN RUNNERS. UNDERSTANDING REFRACTORY WEAR VARIABLES ON BLAST FURNACE MAIN RUNNERS CAN ALLOW US TO PROMOTE SAFE, LOW-COST, SUSTAINABLE, HIGH-PERFORMANCE AND QUALITY IRON ORE PROCESSING IN THE BLAST FURNACE. DESPITE THIS, THE TASK IS CHALLENGING DUE TO THE COMPLEX INTERACTIONS BETWEEN PROCESS VARIABLES, WHICH ARE NOT ENTIRELY COMPREHENDED. OFTEN, DECISIONS IN THE INDUSTRY ARE GROUNDED IN EXPERIENCE OR UNDIRECT METHODS. THIS STUDY AIMS TO INTRODUCE A ROBUST MODEL THAT CAN EFFECTIVELY GUIDE PROCESS ENGINEERS BY FORECASTING THE INFLUENCE OF IRONMAKING VARIABLES IN THE REFRACTORY WEAR OF THE BLAST FURNACE MAIN RUNNERS. BASED ON AN ALGORITHM THAT COMBINES UNSUPERVISED LEARNING TECHNIQUES FOR CLUSTERING AND A META-REGRESSOR, IT WAS POSSIBLE TO OBTAIN A HIGH ACCURATE MODEL TO PREDICT THE REFRACTORY WEAR IN THE BLAST FURNACE MAIN RUNNER, RESULTING IN VALUABLE INFORMATION TO DECISION-MAKING PROCESS REGARDING THE BLAST FURNACE MAIN RUNNER CAMPAIGN
Palavras-chave
Alto-Forno; Refratário, Canal de Corrida; Modelamento Matemático; Modelo de PrevisibilidadE
Blast Furnace; Main Runner; Mathematical Model; Predictive Model.
Como citar
RIBEIRO, ALOISIO SIMOES;
MENEZES, EDUARDO ROBERTO;
SOUZA, MATEUS DOS SANTOS;
SEIBERT, LUCAS GABRIEL;
MORAIS, VICTOR LUIZ CRUZ;
NOGUEIRA, ANDERSON CARVALHO;
SILVA, ALEX MARTINS DA;
VECCHIA, RODRIGO DALLA;
NABINGER, BRUNO MOREIRA.
MODELO DE PREDIÇÃO DE DESGASTE REFRATÁRIO OTIMIZANDO A PRODUÇÃO DE FERRO-GUSA DOS ALTOS-FORNOS
,
p. 353-361.
In: 52º Seminário de Redução de Minérios e Matérias-Primas,
São Paulo, Brasil,
2024.
ISSN: 2594-357X
, DOI 10.5151/2594-357X-41111
