Title

FERRAMENTA DE DETECÇÃO DE PADRÕES DE PLANICIDADE UTILIZANDO REDES NEURAIS

FLATNESS STANDARDS DETECTION TOOL USING NEURAL NETWORKS

Authorship

Barcelos, Arlei Fonseca; Dias, Eduardo Sidney; Toshimitsu, Hugo Shokychi; Santos, Ramon Alves dos

Barcelos, Arlei Fonseca

I am this author

Dias, Eduardo Sidney

I am this author

Toshimitsu, Hugo Shokychi

I am this author

Santos, Ramon Alves dos

I am this author

DOI

10.5151/1983-4764-27577

Downloads

Abstract

Uma das características de qualidade mais importantes das bobinas Full Hard é a planicidade. Essa pesquisa visa confirmar a hipótese de desenvolver e treinar uma rede neural capaz de identificar padrões de planicidade de bobinas laminadas no Laminador de Tiras a Frio#3 da CSN, propiciando o aumento do padrão de qualidade, inovação tecnológica e ganhos econômicos. A metodologia aplicada para alcançar os resultados almejados baseou-se em experimentos realizados com informações de bobinas reais, sendo utilizados softwares distintos para o desenvolvimento do projeto, validando os resultados obtidos através de análises de desempenho, com a correlação entre respostas conhecidas e as obtidas com a utilização da rede neural, assim como, a análise do erro médio quadrático das respostas obtidas com a aplicação, sendo simulados na etapa de treinamento da rede neural ou verificados experimentalmente com a execução da ferramenta desenvolvida.

One of the most important quality features of a Full Hard coils is the flatness. This research aims to confirm the hypothesis to develop and train a neural network able to identify flatness standards of the coils rolled in CSN’s Tandem Cold Mill#3, providing increased quality standards, technological innovation and economic gains. The methodology used to achieve the desired results was based on experiments with information of real coils, being used different softwares for the development of the project, validating the results through performance reviews, with the correlation between known results and those obtained with the use of the neural network, as well as the analysis of the mean square error of the results obtained with the implementation of the application, being simulated in the neural network training stage or verified experimentally with the execution of the tool developed.

Keywords

Laminação a frio, Planicidade, Rede neural

Cold rolling, Flatness, Neural Network