ISSN 2594-5327
76º Congresso Anual da ABM - Internacional — vol. 76, num.76 (2023)
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Abstract
Considerando a importância do Controle Numérico Computadorizado (CNC) na usinagem, este artigo apresenta um programa de análise de falhas para o equipamento CNC utilizando Machine Learning na linguagem Python. O objetivo é tornar a manutenção autônoma possível, tanto em laboratórios acadêmicos quanto nas indústrias, mais rápida e eficaz. A metodologia de pesquisa pode ser caracterizada como aplicativa. Para desenvolvimento do programa foi necessário utilizar materiais técnicos do equipamento, os módulos Pandas, NumPy e Scikit-learn, que fazem parte da biblioteca Python e Machine Learning. Os resultados alcançados demonstraram que o programa permite ao operador agir de forma rápida e eficaz quando o CNC apresentar uma falha.
Considering the importance of Computer Numerical Control (CNC) in machining, this article presents a failure analysis program for CNC equipment using Machine Learning in Python language. The aim is to make autonomous maintenance possible, both in academic laboratories and in industry, faster and more effectively. The research methodology can be characterized as applicative. To develop the program, it was necessary to use technical materials from the equipment, the Pandas, NumPy and Scikit-learn modules, which are part of the Python and Machine Learning library. The achieved results demonstrated that the program allows the operator to act quickly and effectively when the CNC fails
Keywords
Análise de falhas; Equipamento CNC; Aprendizado de Máquina; linguagem Python.
Failure Analysis; CNC Equipment; Machine Learning; Python language
How to refer
da, Zirlene Alves;
Herédia, Jonas Barbosa;
Souza, Delano João Virgilio de.
PROGRAMA DE ANÁLISE DE FALHAS PARA O EQUIPAMENTO CNC UTILIZANDO O MACHINE LEARNING
,
p. 3013-3026.
In: 76º Congresso Anual da ABM - Internacional,
São Paulo,
2023.
ISSN: 2594-5327
, DOI 10.5151/2594-5327-40145