Title

USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA IDENTIFICAR CARBONETOS EM AÇOS COM NIÓBIO E MOLIBDÊNIO

THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO IDENTIFY CARBIDES IN NIOBIUM AND MOLYBDENUM STEELS

Authorship

MONTEIRO, GABRIEL BARCELOS; PRATES, DANIELLY RIBEIRO; FILHO, ANDRÉ ITMAN; VIEIRA, ESTÉFANO APARECIDO

MONTEIRO, GABRIEL BARCELOS

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PRATES, DANIELLY RIBEIRO

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FILHO, ANDRÉ ITMAN

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VIEIRA, ESTÉFANO APARECIDO

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DOI

10.5151/2594-4711-42419

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Abstract

O objetivo dessa pesquisa foi avaliar o efeito do nióbio e do molibdênio na precipitação de carbonetos em aços microligados submetidos aos tratamentos térmicos de têmpera a 910 °C e diferentes temperaturas de revenimento, com resfriamento em água. Esses elementos atuam na formação e estabilidade dos carbonetos MC, M3C2, M7C3 e M23C6, influenciando o refinamento de grão e o endurecimento por precipitação. A metodologia dessa pesquisa envolveu a aplicação da equação de Kasatkin para determinar a temperatura de austenitização, medições de dureza e o uso da inteligência artificial com o software FactSage, para prever a quantidade de carbonetos precipitados nas diferentes temperaturas de tratamentos térmicos dos aços. Os resultados da simulação indicam a formação de carbonetos com redução da quantidade de cementita, efeito comprovado pelo mecanismo de endurecimento secundário, durante o revenimento. Por outro lado, as medidas de dureza mostram a influência do molibdênio na redução do coalescimento nos aços com maior teor de nióbio, como previsto na literatura. Finalmente, a adição de elementos de liga, associado ao controle da temperatura durante o processo de fabricação e a modelagem computacional, oferecem caminhos promissores para a otimização das propriedades mecânicas dos aços microligados com nióbio e molibdênio.

THE AIM OF THIS RESEARCH WAS TO EVALUATE THE EFFECT OF NIOBIUM AND MOLYBDENUM ON THE PRECIPITATION OF CARBIDES IN MICROALLOYED STEELS SUBJECTED TO QUENCHING AT 910 °C AND DIFFERENT TEMPERING TEMPERATURES, WITH COOLING IN WATER. THESE ELEMENTS ACT ON THE FORMATION AND STABILITY OF MC, M3C2, M7C3 AND M23C6 CARBIDES, INFLUENCING GRAIN REFINEMENT AND PRECIPITATION HARDENING. THE METHODOLOGY OF THIS RESEARCH INVOLVED THE APPLICATION OF THE KASATKIN EQUATION TO DETERMINE THE AUSTENITIZATION TEMPERATURE, HARDNESS MEASUREMENTS AND THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE WITH FACTSAGE SOFTWARE, TO PREDICT THE AMOUNT OF CARBIDES PRECIPITATED IN THE STEELS AT THE DIFFERENT TEMPERATURES. THE SIMULATION RESULTS INDICATE THE FORMATION OF CARBIDES WITH A REDUCTION IN THE CEMENTITE AMOUNT, AN EFFECT CAUSED BY THE SECONDARY HARDENING MECHANISM DURING TEMPERING. ON THE OTHER HAND, THE HARDNESS MEASUREMENTS SHOW THE INFLUENCE OF MOLYBDENUM IN REDUCING COALESCENCE IN STEELS WITH A HIGHER NIOBIUM CONTENT, AS PREDICTED IN THE LITERATURE. FINALLY, THE ADDITION OF ALLOYING ELEMENTS, COMBINED WITH TEMPERATURE CONTROL DURING THE MANUFACTURING PROCESS AND COMPUTER MODELING, OFFER PROMISING WAYS TO OPTIMIZE THE MECHANICAL PROPERTIES OF MICROALLOYED STEELS WITH NIOBIUM AND MOLYBDENUM.

Keywords

Software FactSage, Inteligência artificial, Carbonetos em aços microligados, Endurecimento secundári